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中央空 调的模糊控制原理

发布日期:2019-04-10 作者: 点击:

模糊控 制的实质是将实际的现场测量值按照专家的经验建立的模糊规则,运用模 糊控制工具进行调节,并将模 糊论域的值再转换为实际值传到执行器中达到控制效果。
模糊控 制基本系统结构由模糊控制器、A/D、D/A转换器、执行器、传感器组成。而模糊 控制器是重要关键的组成部分,模糊控 制器由模糊化接口、模糊推理、清晰化接口组成。
基本原理就是:将测量 到的输入值通过模糊化接口输出模糊论域上的语言值,得到的 模糊语言值经过规则库进行模糊推理,规则库 就是实现根据专家经验建立的模糊规则,规则是 经过反复试验和修正得到的,按照规 则调节偏差和偏差变化率。经过模 糊推理得到模糊状态,为了得 到与现场值相匹配的数据,还需将 模糊值经过清晰化处理得到精确的控制量,最终施加给执行器,执行器驱动被控对象。
模糊控 制系统有较好鲁棒性强,更加智能化。根据经 验能对实际的偏差进行有效的控制,而且不依赖数学模型,只需要 掌握人类的经验。尤其在非线性时变、滞后系统的控制中。模糊控 制器的设计中关键是要精确的模糊化、规则库建立的准确性、清晰化的准确性。
模糊化 的过程实际是确定语言变量、语言论域、语言变量上的语言值、隶属函数。规则库 的建立是根据专家经验反复试验修改得到的,规则库 的好坏决定着控制效果的好坏,所以规 则库是至关重要的。清晰化 是将模糊推理得到的模糊输出值转化为精确的控制量,之后施加给被控对象。在设计 了模糊化和清晰化的接口之后,就可以 利用人类的操作经验来进行推理和控制。综上所述,模糊控 制过程可概括为首先信号采集,并转换 为系统接受的输入值,其次模糊化处理,将转换 为模糊论域中的值,再次建立模糊规则,经过规 则得出控制模糊量,最后经 过解模糊输出值转化为实际值传给被控对象。


本文网址:http://www./news/357.html

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